具身智能（Physical AI）正在走进你我生活

那么… 用简单的人类语言来说，具身智能是什么？

如果说生成式 AI（如 ChatGPT）教会了机器如何说话，
那么具身智能正在教机器如何行动。

具身智能系统可以做到：

• 感知世界（通过摄像头、麦克风、传感器）
• 理解正在发生的事情
• 决定下一步该做什么
• 然后行动——通过移动、抓取、驾驶、清洁、服务或提供帮助

想象一下：

• 一个可以叠衣服的机器人，而不是仅仅描述衣服应该如何叠
• 一个能理解楼梯的吸尘器，而不是反复把自己扔下去
• 一辆不仅“检测物体”，还能预测人类下一步行动的汽车

简而言之：拥有身体的 AI。

为什么 2026 年感觉不同

我们以前见过机器人。
我们也以前见过智能设备。

但在 2026 年的国际消费电子展 (CES) 上，一切都变得清晰起来。

突然间：

• 人形机器人正在平静地做家务
• 工业机器人看起来不再那么“被禁锢”，而是更具协作性
• 自主系统感觉不再像演示，而更像早期产品

氛围从“科幻原型”转变为“这会比我们想象的更快成为常态。”

这通常是一个技术即将跨越门槛的标志。

从“思考型 AI”到“行动型 AI”

这里有一个简单的思维模型：

时代AI 的作用旧式 AI遵循规则生成式 AI说话、写作、创作具身智能在现实世界中行动

软件 AI 自动化知识工作。
具身智能自动化现实世界的工作。

这包括：

• 工厂和仓库
• 医院和老年护理
• 建筑工地
• 零售商店
• 是的，还有…我们的家庭

这不仅仅是取代一份工作。
它是关于改变工作本身的进行方式。

为什么人们称之为“ChatGPT时刻”

当 ChatGPT 推出时，人们并没有说：

“哇，语言模型提高了 3%。”

他们说的是：

“天哪……这改变了一切。”

具身智能正在达到同样的感性曲线。

英伟达 (NVIDIA) 甚至表示，机器人技术正接近其ChatGPT 时刻，这是一个耐人寻味的说法。他们的真正意思是：

• 开发正变得更快
• 工具正变得标准化
• 机器人正变得可训练、可适应和可重复使用
• 进步不再是昙花一现的演示，而是平台

就像 ChatGPT 让 AI 感觉触手可及，
具身智能即将让机器人感觉正常。

为什么这比聊天机器人更难（以及为什么这很重要）

这里有一个有趣但重要的区别：

• 聊天机器人出错是恼人的
• 机器人出错是危险的

打错字没关系。
但机器手臂挥错方向可不行。

这就是为什么具身智能必须是：

• 格外谨慎的
• 格外可靠的
• 以最好的方式来说，是格外无聊（稳定）的

它必须离线、即时、并安全地工作，通常是在设备内部的微型计算机上运行，而不是在大型云服务器上。

这也是为什么具身智能不仅仅关乎“更好的模型”——它关乎信任、测试以及现实世界的行为。

这对你（是的，就是你）意味着什么

你不需要明天就拥有一个人形机器人来感受这种转变。

具身智能将悄然出现：

• 真正理解情境的更智能的家用设备
• 感觉不像软件，更像副驾驶的汽车
• 在工作中提供物理协助，而不仅仅是数字协助的工具
• 学习你的环境而不仅仅是你的偏好的设备

随着时间的推移，我们将不再说“AI 赋能”，就像我们不再说“支持互联网”一样。

它将只是……常态。

全局视角

具身智能不是一种小玩意儿趋势。
它也不是国际消费电子展 (CES) 上的派对把戏。

它是一个编织进物理世界中的新智能层。

如果说生成式 AI 改变了我们如何思考、写作和交流，
那么具身智能将改变我们如何移动、建造、护理和生活。

就像对待 ChatGPT 一样，很快有一天我们会回顾并说：

“还记得机器人不能做这些事的时候吗？”

这通常就是你知道一个新时代已经开始的方式 🚀